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Industry 4.0: improving data processing

 

Con l’avvento dell’industria 4.0 le macchine diventano strumenti interattivi in grado di trasmettere quantità enormi di informazioni. Non sempre però si è in grado di leggere e analizzare in maniera efficiente questa ingente mole di dati.
Visio log nasce per soddisfare quest’esigenza tramite una struttura semplice ed intuitiva in grado di estrarre i dati dalle macchine, archiviarli in database ed elaborarli tramite uno strumento grafico-analitico.

CASISTICA

# Scenario

  • Azienda produttiva ad alta automazione
  • Tutti i macchinari industriali generano file di log stati e parametri di processo

# Necessità

  • Estrarre, archiviare e organizzare i log dati generati dalle macchine di produzione
  • Analizzare, elaborare e graficare i parametri di processo contenuti nei log

# Prolemi

  • Differenti formattazioni dei log parametri
  • Differenti protocolli utilizzati dalle macchine per lo scambio di file e variabili

#  Conseguenze

  • Troppe ore impiegate per estrarre, archiviare, formattare, ordinare ed elaborare i file
  • Software in commercio spesso inadeguati

CARATTERISTICHE TECNICHE

  • Interfaccia semplice e intuitiva
  • Gestione log dati provenienti da qualsiasi impianto di produzione tramite FTP o remote folder
  • Creazione di database
  • Creazione backup dati
  • Creazione di grafici con più variabili su più assi
  • Gestione e personalizzazione asse X e assi Y
  • Salvataggio configurazione grafico
  • Export PNG, PDF, SVG
  • Operazioni di prelievo dalla macchine automatiche
  • Operazioni di eliminazione dalle macchine MANUALI e/o AUTOMATICHE
  • Integrazione di nuove macchine nel sistema con piccoli interventi di configurazione
  • Database esportabile
  • Limite temporale di registrazione impostabile per mantenere dimensioni su memoria prestabilite (opzione AUTO REMOVE)
  • Opzione AUTOREMOVE per limitare le dimensioni del DB su memoria impostabile con ultima data utile con creazione di file backup-storico

CARATTERISTICHE ANALITICHE

I dati presenti a Database possono essere elaborati tramite calcoli matematici

  • Conversione unità di misura
  • Conteggio
  • Sommatoria
  • Produttoria
  • Valore Max
  • Valore Min
  • Filtro passa basso
  • Filtro passa alto
  • Filtro passa banda
  • Filtro notch
  • Calcolo integrale (totalizzatori)
  • Calcolo derivata
  • Media
  • Pivoting


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